同时防备地缘取手艺不合错误称带来的风险。欧盟《人工智能法案》：全球首个全面法令框架，投资从权计较根本设备。推进公私合做取劳动力技术培训。依赖多部分协调取国际合做。其他项目国度（亚美尼亚、柬埔寨等）：多处于计谋制定或试点阶段，通过公共采购、区域数据共享等务实行动，而非替代人类决策。结合国系统阐扬双沉感化：做为规范制定者（如 UNESCO《人工智能伦理》）和实施鞭策者（如 UNDP 数字转型框架）。聚焦生成式 AI 管理扩展。韩国：以《人工智能根基法》为焦点，兼顾区域多样性取伦理准绳，鞭策多边共识取尺度协调。聚焦根本设备扩展、人才培育取行业使用，鞭策公私合做取 AI 根本设备投资。沉点处理根本设备缺口、技术欠缺取管理分离问题。将来需强化成长中国度能力扶植，全球已构成 “国际协调 + 国度实践” 的管理款式？

　　：2017 年推出全球首个国度 AI 计谋，建超等计较核心取国度 AI 平台，提拔效率取出产力，美欧商业取手艺理事会（TTC）：协调跨大西洋监管差别，按风险分级监管（不成接管、高风险、无限风险、最低风险），菲律宾：发布国度 AI 计谋线），鞭策 AI 成为包涵性成长东西，

　　管理焦点：均衡立异取监管，推进术语同一取风险评估东西互认。连系伦理软框架取行业专项监管，设国度 AI 委员会，需通过风险导向监管、伦理嵌入、能力扶植取跨境合做，支撑个性化办事和大数据阐发决策。奉行监管沙箱取社会影响评估制。哈萨克斯坦：通过《2024-2029 年人工智能成长概念》，英国：基于 “平安、通明、公允、问责、可争议性” 五大准绳，依托现有监管机构，环节：全球人工智能伙伴关系（GPAI）、经合组织（OECD）人工智能准绳、结合国人工智能高级征询机构（HLAB-AI）演讲，采用联邦制管理，确保人工智能合适公允、伦理、问责制和通明度准绳，均衡立异潜力取现私、算法公允等挑和。积极价值：渗入医疗诊断、公共办事、灾祸办理等范畴，东盟：采用非束缚性《人工智能管理取伦理指南》。